​

Yazılım Bileşenleri Planı

​

1. Raspberry Pi İşletim Sistemi

• Raspbian OS (Raspberry Pi OS): Raspberry Pi için optimize edilmiş Debian tabanlı işletim sistemi
• Kurulum Yöntemi: Raspberry Pi Imager kullanılarak microSD karta kurulum
• Gerekli Yapılandırmalar:
  • SSH etkinleştirme
  • Wi-Fi yapılandırması
  • Otomatik başlatma ayarları
  • Güvenlik yapılandırmaları

​

2. Sensör Veri Toplama Yazılımı

• Programlama Dili: Python 3
• Kütüphaneler:
  • RPi.GPIO: GPIO pin kontrolü için
  • Adafruit_DHT: DHT22 sensörü için
  • time, datetime: Zamanlama işlemleri için
  • sqlite3: Veritabanı işlemleri için
  • paho-mqtt: MQTT iletişimi için
• Modüller:
  • sensor_reader.py: Sensörlerden veri okuma
  • data_processor.py: Sensör verilerini işleme
  • pump_controller.py: Su pompası kontrolü
  • scheduler.py: Zamanlama ve görev planlama

​

3. Veritabanı Sistemi

• Veritabanı: SQLite (hafif, dosya tabanlı)
• Tablolar:
  • sensor_data: Sensör ölçümleri
  • watering_events: Sulama kayıtları
  • system_logs: Sistem günlükleri
  • plant_profiles: Bitki türü profilleri
  • user_settings: Kullanıcı ayarları
• Veri Yedekleme: Günlük otomatik yedekleme

​

4. Web API Sunucusu

• Framework: Flask (Python)
• Endpoint’ler:
  • /api/sensor-data: Sensör verilerini sorgulama
  • /api/watering-events: Sulama kayıtlarını sorgulama
  • /api/control: Sistem kontrolü (manuel sulama, ayarlar)
  • /api/plant-profiles: Bitki profili yönetimi
  • /api/system-status: Sistem durumu bilgisi
• Güvenlik: JWT tabanlı kimlik doğrulama

​

5. MQTT Broker

• Yazılım: Mosquitto MQTT Broker
• Konular (Topics):
  • smart-irrigation/sensor-data: Sensör verileri
  • smart-irrigation/system-status: Sistem durumu
  • smart-irrigation/commands: Kontrol komutları
  • smart-irrigation/alerts: Sistem uyarıları
• QoS Seviyesi: 1 (en az bir kez teslim)

​

6. Mobil Uygulama

• Framework: Flutter (Dart)
• Hedef Platformlar: Android ve iOS
• Ana Özellikler:
  • Gerçek zamanlı sensör verisi görüntüleme
  • Grafiksel veri analizi
  • Manuel sulama kontrolü
  • Sulama programı oluşturma
  • Bitki profili yönetimi
  • Bildirim sistemi
• Paketler:
  • flutter_mqtt: MQTT bağlantısı için
  • http: REST API istekleri için
  • fl_chart: Grafik gösterimi için
  • shared_preferences: Yerel veri depolama
  • flutter_local_notifications: Bildirimler için

​

7. Karar Verme Algoritması

• Algoritma Türü: Kural tabanlı + Basit makine öğrenmesi
• Girdiler:
  • Toprak nem seviyesi
  • Hava sıcaklığı ve nemi
  • Bitki türü gereksinimleri
  • Günün saati ve mevsim
  • Geçmiş sulama verileri
• Çıktılar:
  • Sulama kararı (evet/hayır)
  • Sulama süresi
  • Sulama miktarı

​

8. Sistem Güvenliği ve İzleme

• Log Sistemi: Python logging modülü
• Hata Yakalama: Try-except blokları ve hata işleme
• Sistem İzleme: Watchdog timer ve otomatik yeniden başlatma
• Veri Doğrulama: Sensör verilerinin geçerlilik kontrolü

​

9. Geliştirme ve Test Ortamı

• IDE: Visual Studio Code veya PyCharm
• Versiyon Kontrolü: Git (GitHub veya GitLab)
• Test Araçları:
  • pytest: Birim testleri için
  • Postman: API testleri için
  • Flutter test: Mobil uygulama testleri için
• CI/CD: GitHub Actions veya GitLab CI